¿Qué es el IoT y cómo impulsa el desarrollo de productos conectados?
El Internet de las Cosas (IoT por sus siglas en inglés), como lo define AWS, es “la red colectiva de dispositivos conectados y a la tecnología que facilita la comunicación entre los dispositivos y la nube, así como entre los propios dispositivos.”
Dicho en otras palabras, es la integración de conectividad, sensores y procesamiento de datos en productos físicos inteligentes, permitiendo que se comuniquen y recopilen información de manera automática.
Estos productos conectados transforman dispositivos tradicionales (en el hogar, en la industria y en muchos otros espacios) en soluciones estratégicas para la toma de decisiones.
Aunque el concepto general de IoT abarca todo un ecosistema de dispositivos, plataformas y servicios interconectados, el IoT se enfoca específicamente en el diseño, prototipado y fabricación de dispositivos físicos conectados. Estos productos combinan hardware, comunicaciones y procesamiento inteligente (en el nodo o en la nube), para interactuar dinámicamente con su entorno y generar valor estratégico.
Diferencias entre Productos Electrónicos Tradicionales y Conectados
Un dispositivo inteligente ofrece recopilación y análisis de datos en tiempo real, algo que los dispositivos tradicionales no pueden lograr o lo hacen con retraso significativo. Según EMB Global, gracias a sensores conectados, redes IoT y analítica avanzada, dichos dispositivos permiten monitorear variables operativas (como rendimiento, temperatura, uso o estado del equipo) al instante, lo que posibilita decisiones ágiles basadas en datos actuales.
Estudios señalan que esta capacidad lleva a mejoras en la eficiencia operativa del orden del 20-30% en empresas que adoptan dispositivos conectados, además de una reducción en los tiempos de inactividad mediante mantenimiento predictivo.
Además, los dispositivos inteligentes permiten automatizar tareas repetitivas y optimizar el uso de recursos, reduciendo costos operativos en comparación con los dispositivos tradicionales que requieren intervención manual constante.
Por ejemplo, sistemas inteligentes pueden gestionar inventarios, ajustar consumos de energía, controlar procesos de producción sin supervisión constante, lo cual libera al personal para actividades de mayor valor estratégico.
Beneficios Empresariales de Implementar IoT en sus Productos
En la industria manufacturera, uno de los beneficios más destacados del Internet de las Cosas es el mantenimiento predictivo, que reduce los tiempos muertos inesperados y los costos asociados. Por ejemplo, un estudio reciente sobre manufactura inteligente demostró que un marco de IoT habilitado produjo una reducción del 22% del tiempo de inactividad de máquinas y una mejora del 15% en la utilización de recursos, además de una reducción energética del 18%.
Otro caso de la empresa SIOTA Technologies presenta una planta en la India de moldeo de plástico, donde una plataforma de monitoreo y automatización basada en IoT permitió, en sólo tres meses, una reducción del 20% en la factura de energía mediante ajustes en los sistemas de climatización, compresores y otros equipos.
En logística e inventarios, IoT aporta visibilidad en tiempo real, reducción de desperdicios y mejores decisiones sobre cuándo reabastecer. Un análisis de la cadena de suministro post-venta (post-sales supply chain) del MIT descubrió que, al incorporar la previsibilidad de fallas de piezas mediante sensores IoT, las empresas pueden reducir sus requerimientos de inventario entre un 5% y un 7%, lo que se traduce en millones de dólares ahorrados, sobre todo en grandes operaciones con muchas piezas de repuesto.
Otro campo donde IoT ha mostrado impacto fuerte es la eficiencia energética en edificios y plantas industriales. La empresa europea IoT Factory, presenta el caso de un edificio de oficinas que vio una reducción del 38% en su consumo total al instalar mediciones detalladas con sub-medidores IoT y al optimizar ventilación, climatización y luz.
Y si hablamos de la integración de IoT con inteligencia artificial, un artículo reciente sobre IoT aplicado a gestión energética de edificios, presenta un proyecto que alcanzó mejoras de entre 20% y 40 % en eficiencia energética, manteniendo confort y fiabilidad de los sistemas.
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Aplicaciones y Casos de Uso de IoT por Industria
El IoT se ha convertido en una solución estratégica para diversas problemáticas en muchos sectores de la economía. A continuación, se pueden ver algunos ejemplos y casos de éxito.
IoT Industrial: Optimización de Procesos y Mantenimiento Predictivo
La empresa Valcheq Technologies implementó para uno de sus clientes del sector manufacturero, un sistema de mantenimiento predictivo usando IoT, aprendizaje automático, sensores en activos críticos, y análisis de series de tiempo. Como resultado consiguieron una reducción del tiempo de parada no planificado en ~73%, una disminución de los costos de mantenimiento en ~45% y se consiguió una precisión de predicción de fallos de ~92%.
El fabricante finlandés de pinturas Tikkurila, llevó a cabo un proyecto de IoT para mantenimiento predictivo y calidad. Se recolectaron datos de sensores (temperatura, vibración, corriente, etc.), integrados con sistemas BI y modelos predictivos (redes neuronales, árboles de decisión, modelos de tiempo acelerado) para anticipar fallos. Con ello, consiguieron mejorar el mantenimiento de líneas de producción, reducir los tiempos muertos, mejorar la calidad del producto, y conseguir menos reclamaciones por garantía.
Agricultura Inteligente: Monitorización y Automatización
La empresa italiana Pierucci Agricoltura instaló un sistema IoT para monitorear en tiempo real parámetros de cultivo en viveros (temperatura, salinidad, humedad), detección del estado del sistema de riego, filtros y nivel de fertilizantes, con el objetivo de automatizar alertas y monitoreo remoto. Con esta implementación lograron una disminución del control manual y monitoreo en ~30%, duplicaron la productividad de los cultivos y redujeron en 15% a 25% el consumo de energía y los costos de mantenimiento.
Un artículo publicado en el International Journal of Reconfigurable and Embedded Systems (IJRES) de Vietnam, presenta un sistema IoT con lógica difusa aplicado al cultivo de hortalizas. En este se usaron sensores para medir temperatura, humedad, pH, niveles de nutrientes, y conductividad eléctrica. Se aplicó lógica difusa para regular automáticamente estos parámetros y enviar alertas cuando estuvieran fuera de rango. El sistema demostró el potencial de ahorro en agua y electricidad, y la reducción de costos de producción en cultivos hidropónicos.
Edificios y Espacios Inteligentes: Eficiencia y Experiencia
Un artículo publicado en 2024 en el journal Results in Engineering (ScienceDirect) presentó la aplicación de IoT en edificios de Irlanda y Grecia, para conectar y manejar equipos HVAC, y aplicar algoritmos de ML enfocados en optimizar demanda energética, gestión de picos, etc. Entre los principales resultados se encontró: reducción de consumo de energía en hasta ~39% en una unidad residencial en Irlanda, 61% en una unidad comercial, y reducción de hasta 22% en la factura eléctrica comercial en otro edificio usado como piloto en Grecia.
El edificio en el que se ubican las oficinas principales de la empresa Deloitte, en Amsterdam, es una construcción de ~40.000 m², equipado con cerca de 28.000 sensores que miden luz, movimiento, calidad del aire, temperatura, humedad, etc. El portal ParametricArchitecture menciona que en este edificio se automatizan: iluminación, climatización, ocupación de espacios, uso de agua, entre otros parámetros, con dashboards, apps para ocupantes, integración energética, etc. El edificio obtuvo certificación BREEAM (Building Research Establishment Environmental Assessment Method) con calificación de ~98,4%, la más alta para oficinas. Se reporta un consumo de alrededor de 30% de lo que normalmente se esperaría para iluminación y comodidades en edificios de tamaño similar. Esto le ha valido ser reconocido como uno de los edificios más sostenibles e inteligentes del planeta.
Figura 1. Oficinas de Deloitte en Amsterdam. Tomado de Parametric Architecture
Componentes Clave de un Producto IoT Exitoso
Sensores y Dispositivos: Los Ojos y Oídos de su Producto
De acuerdo con la consultora itransition, esta es la capa de percepción del producto o sistema, es la que se encarga de interactuar directamente con el mundo físico. Así como nuestros ojos y oídos nos permiten percibir el mundo que nos rodea, los sensores permiten a un dispositivo IoT obtener información de su entorno, a través de variables como: temperatura, humedad, presión, luz, movimiento, proximidad, gas, aceleración, etc.
En muchos casos, los productos IoT tienen capacidad de procesamiento local a través de microcontroladores o microprocesadores, conocidos también como componentes de borde (“edge”), que filtran, agregan o pre-analizan datos antes de enviarlos a Internet.
También puede ocurrir que un producto IoT deba actuar o influir sobre su entorno. En este caso se recurrirá a los actuadores, dispositivos que permiten ejecutar acciones como: abrir una válvula, encender un motor, ajustar el nivel de iluminación, etc.
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Conectividad: Opciones para Transmitir Información
La capa de conectividad (o capa de red) une la capa de percepción con el resto del sistema. Permite el flujo de datos (y comandos) entre dispositivos, gateways y plataformas de procesamiento.
Las tecnologías de comunicación pueden agruparse en:
- Corto alcance: Bluetooth, Zigbee, Z-Wave, Thread.
- Redes de área local como Wi-Fi o Ethernet para conexiones en entornos interiores de hogar, oficina o industria.
- Redes de largo alcance: NB-IoT, LoRaWAN, LTE-M, Sigfox, redes celulares (4G / 5G).
La elección de la tecnología de comunicación es clave, y dependerá de las necesidades específicas que tenga la aplicación. Por ejemplo, si es una solución para el hogar que siempre está conectada a la red eléctrica, una red Wifi podría funcionar bien. Pero si pese a estar en el hogar, la solución requiere alimentación por baterías, probablemente sea mejor idea usar Bluetooth o Zigbee que consumen mucho menos energía.
Entre otros aspectos estratégicos al seleccionar la conectividad, también debe contemplarse la confiabilidad (resiliencia frente a pérdidas de señal), seguridad (cifrado, autenticación), calidad de servicio (QoS), gestión de energía.
Procesamiento de Datos: Convirtiendo Información en Valor
Una vez que los datos llegan a Internet, se requiere un sistema de procesamiento, almacenamiento y análisis. Esto es la capa de procesamiento (o capa de plataforma). En muchos casos, parte del procesamiento se hace en la nube, donde hay capacidad para computación masiva, historiales de datos, aprendizaje automático, etc.
Pero dispositivos más sofisticados pueden incorporar edge computing. En este caso, el propio dispositivo procesa y toma decisiones en tiempo real, lo que reduce la cantidad de datos enviados a Internet y garantiza una acción local inmediata. El procesamiento de datos permite dar valor a la información recolectada, a través de reglas, modelos predictivos, detección de anomalías, agregaciones, correlaciones, etc.
Entre los principales desafíos que se enfrentan una vez los datos están en la nube, está la gestión de volúmenes masivos de datos cuando se desea escalar el sistema a cientos o miles de nodos. Ya que se debe garantizar que las consultas de dashboards y APIs respondan adecuadamente. También se debe pensar desde el diseño inicial en la gestión de dispositivos: aprovisionamiento remoto, actualización de firmware, monitoreo del estado, diagnóstico y configuración remota.
En este aspecto la seguridad también debe estar integrada: cifrado, autenticación, validación de integridad, control de accesos, auditoría, separación de ambientes, etc.
Aplicaciones y Dashboards: La Interfaz con el Usuario
Esta capa (a menudo llamada capa de aplicación) es donde el usuario interactúa con el producto IoT: aplicaciones móviles, portales web, dashboards, APIs, servicios de notificación.
Según la consultora estadounidense Bridgera, un buen dashboard de IoT debe ofrecer:
- Visualización en tiempo real y retroactiva de métricas y KPIs.
- Alertas y notificaciones configurables (por evento, rango, umbral, etc.) para que los usuarios actúen de forma oportuna.
- Herramientas de gestión de dispositivo (configuración remota, actualizaciones, diagnóstico) integradas en la misma interfaz.
- Integraciones con otros sistemas empresariales (ERP, CRM, sistemas de mantenimiento, etc.) mediante APIs.
- Diseño responsivo, experiencia de usuario intuitiva y visualizaciones personalizadas según rol.
Un dashboard eficaz no solo presenta datos, sino que permite que el usuario avance hacia la acción: ordenar mantenimiento, ajustar parámetros, generar reportes, exportar datos, ejecutar comandos hacia los dispositivos.
Además, es recomendable incluir capacidad analítica: paneles de tendencias, comparativas, visualizaciones avanzadas (mapas, gráficos de serie temporal, diagramas de correlación).
Otra faceta clave es permitir múltiples niveles de acceso: administración, supervisores, operadores, clientes, con diferentes permisos y vistas según rol.
Las decisiones de diseño deben considerar escalabilidad, seguridad (autenticación, cifrado, control de accesos), latencia, facilidad de integración con nuevos dispositivos y mantenimiento evolutivo.
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Consideraciones Clave para el Diseño de Productos IoT
Consumo de Energía y Autonomía
En el IoT, el consumo de energía suele estar entre los factores de diseño más importantes. Gigantes de los semiconductores como Analog Devices dan algunas recomendaciones claves en este aspecto:
- Modos de baja potencia / sueño profundo: Para prolongar la vida útil de dispositivos con batería, se usan modos de reposo (“sleep”, “deep sleep”, etc.) en los cuales solo los componentes esenciales del hardware siguen activos.
- Duty cycling: Alternar entre períodos de actividad y reposo. Depende de qué tan frecuentes sean las mediciones de sensores y transmisiones de datos. Un dispositivo que transmite con menos frecuencia puede “dormir más tiempo” y ahorrar mucha energía.
- Selección de hardware eficiente: microcontroladores de bajo consumo, módulos de comunicación con buen rendimiento energético, componentes que permitan modos de apagado de periféricos. El hardware debe soportar requisitos de bajo consumo tanto en actividad como en reposo.
- Optimización de software: minimizar tareas innecesarias, hacer procesamiento local (“edge”) para evitar transmisiones constantes, agrupar datos (“batching”) para transmitir menos frecuentemente, son algunas de las buenas prácticas de gestión de energía por software.
- Gestión de la fuente de energía: diseño de la batería (capacidad, tipo químico, tolerancia a temperatura, descarga), considerar fuentes alternas o auxiliares de energía (“energy harvesting”) cuando sea posible: solar, térmica, vibraciones, etc. Esto puede reducir mantenimientos o incluso eliminar baterías en algunos casos.
- Costos operativos y mantenimiento: la autonomía impacta directamente en los costos de mantenimiento (reemplazo de baterías, acceso físico al dispositivo, fallas por interrupciones). Este factor debe estimarse desde la etapa de diseño para asegurar que el producto sea sostenible en su ciclo de vida
Seguridad y Privacidad en Productos Conectados
La seguridad debe integrarse como parte de cualquier producto IoT, y en EEUU y Europa se encuentra regulada a través del U.S. IoT Cybersecurity Improvement Act y el EU Cybersecurity Act, respectivamente. Algunas recomendaciones basadas en las nuevas regulaciones son:
- Autenticación y autorización robustas: asegurar que sólo dispositivos o usuarios autorizados puedan acceder al sistema. Uso de contraseñas seguras, certificados digitales, MFA (multi-factor authentication).
- Cifrado en tránsito y en reposo: esto quiere decir que los datos deben estar protegidos cuando se transmiten y también cuando se almacenan.
- Actualizaciones de firmware/software: las vulnerabilidades se descubren con el tiempo; sin actualizaciones la seguridad se degrada. Se necesita un mecanismo seguro para actualizaciones remotas (OTA -Over The Air-), firmado de firmware y protección contra rollback de versiones inseguras.
- Segmentación de redes y control de perímetro: aislar dispositivos IoT o grupos de ellos de otras redes críticas, limitar qué tráfico puede entrar/salir, aplicar firewalls para prevenir propagación de ataques.
- Privacidad de usuario y protección de datos personales: solo recolectar lo mínimo necesario para cumplir la funcionalidad, transparencia con los usuarios sobre qué datos se recogen, cuándo, dónde, por qué y cómo se usan, y anonimización cuando sea posible.
- Resistencia ante ataques físicos: asegurar los dispositivos contra manipulación física, asegurar puertos externos, reset, interfaces de depuración; protección frente a interferencias y posible sabotaje.
- Auditoría, monitoreo y pruebas de seguridad: pruebas periódicas (pentesting, análisis de vulnerabilidades), monitoreo de actividad, registro de logs, respuesta a incidentes.
Experiencia de Usuario en Dispositivos IoT
Desarrollar dispositivos interconectados, cambia la forma en que los usuarios interactúan con los productos, de tal manera que la experiencia de usuario se convierte en un aspecto que se debe contemplar desde las primeras etapas del diseño.
Estos son algunos de los principales desafíos y consideraciones recopiladas por el portal MachineDesign:
- Diseño centrado en el usuario teniendo en cuenta contexto físico: los productos IoT frecuentemente están en entornos variados (hogar, industria, exteriores), lo que afecta iluminación, ruido, condiciones ambientales, uso con guantes, etc. El diseño debe considerar ergonomía (por ejemplo, tamaño, facilidad de manipulación), interfaces físicas o visuales apropiadas.
- Consistencia y experiencia integrada entre dispositivos: muchas experiencias IoT requieren múltiples dispositivos, apps, dashboards. Que el usuario no tenga que aprender sistemas muy distintos o saltar entre apps que no se comunican bien es clave para conseguir integraciones transparentes.
- Feedback claro y tiempos de respuesta adecuados: con dispositivos en sleep profundo o modos bajos de consumo, puede haber demoras perceptibles al recibir comandos o interactuar desde la app. Por ello es importante gestionar las expectativas del usuario, por ejemplo, indicar si el dispositivo está activo o inactivo para evitar que el usuario piense que no funciona.
- Visualización de datos comprensible: dashboards, apps móviles e interfaces que presentan datos en tiempo real y tendencias, deben incorporar gráficos claros, alertas útiles y evitar sobrecarga de información.
- Configurabilidad y control por parte del usuario: permitir al usuario ajustar la frecuencia de actualizaciones, el nivel de detalle de los datos, modos de operación (por ejemplo modo de ahorro energético), permisos de privacidad, notificaciones, etc.
- Experiencia fiable y robusta: la conectividad puede fallar por latencia o desconexiones. El producto debe ser capaz de manejar fallos de red, retrasos, reconexiones; dar mensajes al usuario cuando algo no esté disponible y evitar los llamados “errores silenciosos”.
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👉Los fundamentos de diseño electrónico – Todo lo que debería conocer
Proceso de Desarrollo de Productos IoT
De acuerdo con lo que hemos visto hasta este punto, desarrollar un producto IoT presenta algunos retos adicionales a los de un producto no conectado a internet. Por ello, a continuación presentamos los aspectos particulares a tener en cuenta en las tres grandes fases de desarrollo.
Definición de Requisitos para Soluciones Conectadas
Antes de definir detalles técnicos, hay que tener claro qué problema resuelve, para quién, y cuál será el caso de uso principal. Por ejemplo: monitoreo ambiental continuo, mantenimiento predictivo, seguimiento logístico, automatización de hogar, etc. Esto define las prioridades con respecto a tiempos, precisión de mediciones, autonomía, conectividad, etc.
Una vez definidas las prioridades, se pueden recoger requerimientos funcionales y no funcionales:
- Funcionales: los sensores que debe incorporar, frecuencia de muestreo, protocolos de comunicación, modalidad de reporte de datos, acciones automáticas o manuales, interfaz de usuario.
- No funcionales: autonomía (duración con batería), robustez, tolerancia a fallos, condiciones ambientales (temperatura, humedad, vibraciones), latencia, escalabilidad, estándares y regulaciones aplicables, interoperabilidad.
En este proceso es clave la interacción con stakeholders diversos: usuarios finales, técnicos, equipo de operaciones, mantenimiento, seguridad o regulatorio, ya que en IoT los contextos de uso a menudo tienen restricciones físicas, ambientales o de infraestructura que muchas veces solo son vistos por uno de estos actores.
De acuerdo con lo anterior, se debe hacer también una descripción clara de los entornos: la red disponible, la disponibilidad de energía, las condiciones ambientales, los escenarios de conectividad (pérdida de señal, variaciones de ancho de banda), esperas de mantenimiento o reemplazo, etc.
Cuando sea aplicable, puede contemplarse desde esta etapa el uso de estándares, ya que puede ser de gran ayuda para la interoperabilidad y compatibilidad futura. Y finalmente se puede construir el mapa de requerimientos, y priorizarlos. Es decir, determinar qué partes del producto serán MVP (producto mínimo viable), qué características son esenciales para demostrar valor y cuáles pueden estar en versiones posteriores. Esto permite enfocar los esfuerzos del prototipado rápido, para conseguir un aprendizaje temprano y reducir riesgos.
Prototipado de Dispositivos IoT: Validando su Concepto
Los dispositivos IoT son sistemas embebidos, por lo tanto en esta fase es recomendable atender las siguientes recomendaciones, características del prototipado rápido de sistemas embebidos:
- Elegir plataformas y componentes de desarrollo rápidos: usar hardware de prototipado (tarjetas tipo Arduino, Raspberry Pi, módulos de sensores y comunicación modulares) para construir versiones tempranas. Esto permite validar funcionalidad básica, medir consumo, verificar conectividad, etc.
- Modularidad: diseñar prototipos que permitan intercambiar sensores, antenas y módulos de comunicación, para experimentar diferentes configuraciones. Esto también se puede aplicar a los módulos de firmware (software embebido) con interfaces bien definidas. Así se pueden probar alternativas sin rehacer todo el sistema cada vez.
- Hacer iteraciones tempranas y frecuentes: cada versión del prototipo se prueba, se recogen comentarios y se ajusta el diseño. Al mantener el enfoque en el prototipado sin querer llegar de inmediato al producto final, se aprenden importantes lecciones sobre su rendimiento, usabilidad, confiabilidad, etc., que mitigarán riesgos en producción y comercialización.
- Simulación y herramientas virtuales: esto es particularmente útil cuando no todos los componentes físicos están disponibles, o para prever escenarios extremos (conectividad intermitente, ambientes hostiles, variaciones de temperatura, interferencias).
- Validación con usuarios reales o pilotos: en este punto no solo se debe verificar que “funciona” técnicamente, sino que cumple con lo que el usuario necesita: aceptación, facilidad de uso, cumplimiento del flujo de trabajo real.
- Medición de parámetros críticos en prototipos: consumo energético real, latencia, fiabilidad de comunicación, tasa de errores, eficacia del firmware, de las actualizaciones OTA, robustez frente a caídas de red o condiciones adversas.
- Evaluar manufacturabilidad tempranamente: incluso en prototipado, es buena idea considerar la carcasa, el montaje que requerirá el dispositivo en campo, consumos reales, materiales; esto reduce sorpresas cuando se quiere escalar.
Pruebas y Validación de Sistemas Conectados
De acuerdo con TechTarget, lo primero que hay que hacer en esta fase es diferenciar verificación y validación:
- Verificación: confirmar que cada parte del sistema cumpla con los requisitos y especificaciones técnicas definidos. ¿El hardware corresponde con el diseño? ¿El firmware ejecuta correctamente lo que debe? ¿Los protocolos se implementan como se definieron?
- Validación: confirmar que el sistema entero cumple su propósito para el usuario final en condiciones reales de uso. ¿El dispositivo realmente aporta valor, funciona en el ambiente, bajo condiciones reales de red, de energía, de uso?
Teniendo esto claro, se definen los dos tipos de pruebas del producto:
- Pruebas funcionales: buscan asegurar que cada función del dispositivo (sensores, actuadores, comunicaciones, interfaz) opera como se espera; verificar interoperabilidad con otros componentes o dispositivos; comprobar la lógica del firmware.
- Pruebas no funcionales: evalúan aspectos de rendimiento (latencia, throughput, capacidad de escalar), fiabilidad (cuántas horas/días/meses opera sin fallos), resistencia a condiciones ambientales, pruebas de estrés, robustez ante fallas de red, pérdidas de energía, interrupciones de conectividad, entre otras.
Entre estas se pueden incluir además las pruebas de seguridad, que permiten detectar vulnerabilidades, asegurar que los datos están cifrados, verificar protocolos de autenticación y actualización segura, control de acceso, entre otros.
Lo anterior suele hacerse en entorno de desarrollo, pero una vez superadas estas pruebas se deben hacer pruebas piloto. Para ello se despliegan unidades en condiciones reales o lo más parecido posible para detectar problemas no visibles en laboratorio: latencia real, interferencia, degradación por condiciones físicas, comportamiento del usuario.
Como parte de las pruebas de campo, suelen hacerse pruebas de usabilidad (experiencia de usuario -UX-), enfocadas en la interfaz, reacciones del usuario, facilidad de configuración y manejo de errores, y también pruebas de actualización o mantenimiento, para verificar principalmente que la arquitectura permite actualización de firmware (vía OTA) y rollback en caso de errores.
Por último, si el dispositivo estará sujeto a estándares (por ejemplo telecomunicaciones, seguridad, salud, emisiones electromagnéticas, normativas de privacidad de datos como GDPR u otras), es necesario incluir pruebas para los requisitos específicos de las certificaciones o normas a cumplir.
Cuando no se tiene la infraestructura y equipamiento completo para llevar a cabo pruebas y validaciones en desarrollo y diseño electrónico, una opción viable es la tercerización
Conozaca 5 ventajas de la tercerización del diseño y prototipado de productos electrónicos
Conclusiones: El Futuro del Desarrollo de Productos IoT
El Internet de las Cosas (IoT) llegó para quedarse. Ofrece a las empresas oportunidades para automatizar tareas repetitivas, optimizar el uso de recursos y reducir costos operativos a través de dispositivos inteligentes, con casos de uso que hoy son una realidad en muchas industrias.
Algunas de las tendencias tecnológicas del IoT según Forbes son:
- Uso de sensores e Inteligencia Artificial (IA) para detectar el estado de ánimo de los usuarios y personalizar aún más las experiencias
- Análisis de datos en tiempo real con IA y dispositivos capaces de tomar decisiones sin intervención humana
- Adaptación a entornos no conectados o con limitaciones de conectividad, particularmente aplicaciones en zonas rurales
- Sensores inteligentes para mantenimiento predictivo
- Crecimiento del Internet de las Cosas Industrial (IIoT)
Para dar los primeros pasos en el desarrollo de un dispositivo IoT es fundamental comenzar con claridad en los objetivos del producto: ¿Qué problema específico busca resolver y qué valor aportará al usuario?. Desde allí, lo recomendable es iniciar con un prototipo simple que permita validar la propuesta de valor y probar la viabilidad técnica de la solución. Mantener el foco en aspectos como la eficiencia energética, la seguridad de los datos y la experiencia de usuario será clave para que el producto tenga éxito en un mercado cada vez más competitivo.
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